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Pandas는 데이터 분석용 오픈 소스 라이브러리입니다.
Python Data Analysis Library
https://pandas.pydata.org/

 

Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library

Python Data Analysis Library pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. pandas is a NumFOCUS sponsored project. This will help ensure t

pandas.pydata.org

이 글을 쓰는 시점엔 0.251 버전이 릴리즈 되어 있네요.

 

이번에 연습해보려고 하는 데이터 분석은 아래 2가지 형태입니다.

(기능적으로는 크게 3가지로 구분됩니다. - 파일 읽기, 필터링, Plot 그리기)

 

1. 엑셀 or CSV 파일 읽고 Plot 그리기                                 

2. 엑셀 or CSV 파일 읽고, 원하는 형태로 필터링 후 Plot 그리기

 

하나하나 차근히 코드를 작성해보겠습니다.

 

우선 엑셀 데이터를 준비해주세요.

전 간단하게 아래와 같은 테이블을 만들었습니다.

엑셀 파일 또는 csv파일로 저장해주세요. 전 test.csv파일로 저장했습니다.

 

1. 엑셀 or CSV 파일 읽고 Plot 그리기                                 

- Pandas 라이브러리를 pd로 쓰겠다고 import 한 다음, 미리 만들어둔 csv 파일을 읽는 코드입니다.

- *cp949 : 한국어판 마이크로 윈도우즈의 기본 코드 페이지, 한글 인코딩의 한 종류로 EUC-KR의 확장형이다.

              '통합 완성형' 이나 '확장 완성형' 이라고도 한다.

- *utf-8 : UTF-8 방식은 대표적인 조합형의 유니코드 인코딩 방식
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import pandas as pd

 

data = pd.read_csv('data/test.csv', encoding='cp949')

print(data)

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파일 읽기 완성

 

 

그래프는 잘 나왔는데... 한글이 깨졌네요.

한글이 제대로 나오게 하려면 아래와 같이 코드를 추가해 줍니다.

...??? 되어야 하는데. 안되네요. 오늘은 여기까지만 포스팅 하겠습니다.

 

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